Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).
В этом видео: 📌 Узнаем история Apache Spark 📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark 📌 Разберемся когда его можно использовать 📌 Узнаем про основные компоненты 📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
Apache Spark является самым популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).
В этом видео: 📌 Узнаем история Apache Spark 📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark 📌 Разберемся когда его можно использовать 📌 Узнаем про основные компоненты 📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
